Docente a Tiempo Parcial - Maestría en Ciencia de Datos e IA (Curso: Deep Learning)

PerúHace 20 horas

Educación Superior
Medio tiempo
Presencial

Descripción

En la Universidad de Ingeniería y Tecnología UTEC Posgrado nos encontramos en búsqueda de un/una Docente Tiempo Parcial - Curso: Deep Learning.

Responsabilidades

Estarás a cargo del dictado del curso Deep Learning, clave para el desarrollo de soluciones de IA basadas en arquitecturas neuronales profundas.
Diseñarás, prepararás y actualizarás el material de clases, alineado con las últimas tendencias y frameworks del ecosistema de Deep Learning.
Evaluarás el desempeño de los estudiantes mediante prácticas, proyectos aplicados y evaluaciones por competencias.
Guiarás a los estudiantes en el desarrollo de modelos, experimentos y pipelines de Deep Learning.

Diversidad e inclusión

“En UTEC reafirmamos nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión. Garantizamos procesos de selección equitativos, basados en el respeto y la igualdad de oportunidades para todas las personas, sin distinción de origen, género, edad o discapacidad.”

Si crees que este es tu rol y que las responsabilidades descritas son lo que estás buscando.

¡Tenemos ganas de conocerte!

Requisitos obligatorios

Fundamentos de Deep Learning: Redes neuronales, retropropagación, funciones de activación, normalización y optimización.
Arquitecturas avanzadas: CNN, RNN, LSTM, Transformers, Autoencoders y GANs.
Frameworks y librerías: TensorFlow, PyTorch, Keras, entre otros.
Procesamiento de datos: técnicas de preprocesamiento, y manejo de datasets a gran escala.
Entrenamiento y despliegue: experiencia en entrenamiento distribuido, tuning de hiperparámetros, evaluación de modelos y despliegue en producción (MLOps).
Computación acelerada: uso de GPU/TPU y entornos en la nube (AWS, GCP, Azure) para entrenamiento de modelos.

Requisitos deseables

Experiencia previa en docencia universitaria o de posgrado.
Participación en proyectos de investigación o desarrollo aplicados a IA.
Publicaciones, presentaciones o contribuciones en comunidades de Machine Learning.
Experiencia en la integración de modelos de Deep Learning en soluciones reales (productos, servicios o sistemas industriales).
Conocimiento práctico de herramientas complementarias como Docker, MLflow, FastAPI, y entornos colaborativos (Colab, JupyterHub, Databricks).

Beneficios

Salario acorde al mercado.
Descuentos en más de 200 establecimientos.
Oportunidad de aprender e involucrarte en distintos proyectos de UTEC.

Habilidades requeridas

ObligatoriasDeep LearningPyTorch

DeseablesDocenciaTensorFlowKeras

Docente a Tiempo Parcial - Maestría en Ciencia de Datos e IA (Curso: Deep Learning)

Responsabilidades

Estarás a cargo del dictado del curso Deep Learning, clave para el desarrollo de soluciones de IA basadas en arquitecturas neuronales profundas.

Diseñarás, prepararás y actualizarás el material de clases, alineado con las últimas tendencias y frameworks del ecosistema de Deep Learning.

Evaluarás el desempeño de los estudiantes mediante prácticas, proyectos aplicados y evaluaciones por competencias.

Guiarás a los estudiantes en el desarrollo de modelos, experimentos y pipelines de Deep Learning.

Diversidad e inclusión

Si crees que este es tu rol y que las responsabilidades descritas son lo que estás buscando.

¡Tenemos ganas de conocerte!