EL TRABAJO: explora las interesantes posibilidades que ofrecen las migraciones de datos. Trabajarás de manera independiente y te convertirás en especialista en la materia, mientras participas activamente y contribuyes a las conversaciones del equipo. Tus aportaciones ayudarán a proporcionar soluciones eficaces a los desafíos relacionados con el trabajo. Esta oportunidad te permitirá involucrarte a fondo en las migraciones de datos, fomentando el crecimiento y la innovación. Esperamos contar con tu entusiasmo y experiencia para generar un impacto significativo. Desarrollar flujos de trabajo reutilizables para la ingesta, el aseguramiento de la calidad, la transformación y la optimización de datos. Construir flujos de datos escalables mediante herramientas de extracción, transformación y carga. Desplegar soluciones de datos en entornos de producción, garantizando su fiabilidad y eficiencia. Migrar datos de almacenes de datos heredados aplicando principios de arquitectura en la nube. Automatizar flujos de datos para facilitar un consumo de datos sin interrupciones. Diseñar e implementar procesos de negocio que respalden la gobernanza de datos. Asesorar sobre reglas de calidad de datos y establecer políticas eficaces de cumplimiento en materia de datos.
Diseñar, construir y optimizar la infraestructura de datos sobre el Data Lake Corporativo, asegurando soluciones escalables y de alto rendimiento. Implementar procesos de ingesta y transformación de datos en modalidad por lotes y en flujo continuo mediante Spark Structured Streaming. Diseñar y mantener arquitecturas de datos basadas en el modelo Medallion (Bronze, Silver y Gold) utilizando Delta Lake. Aplicar conocimientos avanzados de Spark y PySpark para optimizar el rendimiento, uso de memoria y eficiencia de los clústeres. Configurar y administrar procesos de Integración y Despliegue Continuo (CI/CD), repositorios Git y automatización mediante Databricks Asset Bundles (DABs). Gestionar estándares de gobernanza y seguridad de datos mediante Azure Key Vault y Unity Catalog. Aplicar principios SOLID y patrones de diseño para desarrollar soluciones robustas, escalables y mantenibles. Participar en definiciones de arquitectura y liderar implementaciones técnicas complejas dentro de proyectos de analítica y datos. 👩💻 ¿Qué necesitas para este puesto?: Título profesional en Ingeniería Civil Informática, Ciencias de la Computación o carrera afín. Experiencia sólida en proyectos de infraestructura en la nube utilizando Azure Databricks y Azure Data Factory (ADF). Experiencia liderando implementaciones técnicas complejas y definiendo estándares de ingeniería de datos. Dominio avanzado de Python orientado al desarrollo modular. Dominio avanzado de SQL y experiencia trabajando con motores como PostgreSQL, Oracle, SQL Server y T-SQL. Experiencia desarrollando flujos de datos en entornos Big Data. Conocimiento avanzado de Spark y PySpark para procesamiento distribuido de datos. Experiencia diseñando soluciones basadas en arquitectura Medallion y Delta Lake. Experiencia gestionando procesos CI/CD, repositorios Git y automatización de despliegues. Capacidad para optimizar procesos, rendimiento y utilización de recursos en plataformas de datos. Experiencia trabajando bajo buenas prácticas de desarrollo y calidad de software. Excelentes habilidades analíticas, resolución de problemas y trabajo colaborativo. Capacidad para interactuar con equipos multidisciplinarios y partes interesadas técnicas y de negocio. ⭐Puntos adicionales: Experiencia trabajando con Delta Live Tables (DLT) y DLT Assets. Experiencia administrando Unity Catalog para gobernanza de datos. Conocimiento avanzado de Azure DevOps (Boards y Repos). Experiencia en administración de Azure Key Vault y gestión segura de secretos. Experiencia implementando soluciones Big Data sobre ecosistemas empresariales en la nube. Conocimiento de principios SOLID y patrones de diseño aplicados a ingeniería de datos.
Data Engineer
